Para el control de calidad de la tela de fibra de vidrio, la visión artificial se ha convertido en la fuente de energía

El caballo y el carro no serán derrotados por un caballo y un carro más rápidos, sino por un medio de transporte más rápido, que es el resultado inevitable de la revolución científica y tecnológica. Con el cambio constante del progreso tecnológico, se comparan las ventajas de la detección de visión artificial. con el artificial tradicional cada vez más evidente, con sus características de alta precisión, la velocidad de procesamiento rápido compensa la existencia en el proceso de tasa de error de prueba artificial alta, fácilmente influenciada por factores subjetivos, como fallas, aumentó drásticamente la eficiencia de producción y la calidad del producto, también se utiliza en más y más áreas.

Tejido de fibra de vidrio para desparafinar

tela de fibra de vidriopor sistema de fusión a alta temperatura, trefilado, bobinado, tecnología de tejido, como su diámetro de monofilamento de unas pocas micras a más de 20 micras, el equivalente a un cabello humano 1/20-1/5, cada paquete de fibra original SiDou está compuesto por cientos o incluso miles de monofilamento de raíz, comúnmente utilizado como material de refuerzo en material compuesto utilizado en paredes mejoradas, aislamiento de paredes exteriores, impermeabilización de techos, etc.

Y en el mercado, la calidad de la tela de fibra de vidrio determina directamente su grado y precio, sus defectos superficiales a menudo conducen a una caída del precio de la tela del 45% al ​​60%, una pérdida grave de los beneficios económicos de las empresas.Por lo tanto, confiando en la visión artificial y el aprendizaje profundo, Guochen Robot ha lanzado un sistema de inspección visual de tela de fibra de vidrio para la detección de defectos, que realiza la detección automática en tiempo real de defectos superficiales detela de fibra de vidrio, y tiene un rendimiento sobresaliente en precisión, eficiencia, resistencia al ruido, estabilidad y otros aspectos.
Tela de fibra de vidrio recubierta de acrílico
Por ejemplo, en el taller de producción de una empresa líder en la industria nacional de fibra de vidrio, las máquinas rugen y docenas de equipos funcionan a alta velocidad.Frente a la rápida velocidad de operación del equipo de producción, el ojo humano a menudo no puede juzgar con precisión, y muchos defectos se convierten en peces que se deslizan a través de la red.Además, se pueden usar algoritmos avanzados como el aprendizaje profundo para identificar defectos similares pero no idénticos a las muestras de entrenamiento a través del entrenamiento de modelos de defectos.Este proceso de implementación no cambiará con el cambio de escenarios de aplicación, lo que significa que el costo de aprendizaje del personal de implementación del proyecto y el personal de mantenimiento del equipo se puede reducir significativamente.

El desarrollo de la tecnología de visión artificial hasta el momento, aunque no faltan equipos avanzados extranjeros, pero la situación internacional cada vez más complicada y los altos costos de importación involucrados, altos costos de operación y mantenimiento, y el objetivo de reducir costos y aumentar la eficiencia de las empresas, por lo tanto, es de gran importancia contar con un sistema de inspección visual adecuado para nuestras empresas nacionales.Guochen tiene un profundo conocimiento de la ley esencial más simple de esta industria, y combinada con la situación real de diferentes empresas, para proporcionar soluciones "sintomáticas", acelerar la aplicación del sistema de inspección visual, pero también para que las empresas traigan la cantidad y la calidad. de mejora sincrónica.


Hora de publicación: 23-sep-2022